波特的魔法棒
这个问题,太基础,多看一些品质管理方面的书。
质量管理体系数据主要分析,不良率和不良项(单个不良项的不良率)的变化趋势,为品质工作提供工作方向。
比如:分析总不良率,是否稳定,并逐步提高;
分析当前正在做的品质改善的工作是否有效率;
分析哪些不良项的不良率较高,从而重点解决不良率较高的不良项。
麻花
是对质量数据进行分类、分层进行运行控制图、排列图、饼图等等工具,了解质量数据的分布以及运行趋势。
Josephine
正如楼上所说,这个问题太基础了,其实质量数据分析所包括的内容就是你过程质量管理的所有数据的分类汇总分析,
比如说项目管理,你要分析单一项目中,iso三体系认证质量的稳定性随时间的变化发生怎么样的变化,是积极的一面还是下降.全月的质量分析报到中,你要包括到进料的合格情况,生产过程的报废,不良情况,客户投诉或退货的情况,重大质量问题的改善结果的变化情况等等,这此数据可以是本月的体现,同时更重要的是与上月的比较,比如说客户投诉,5月份是5%,而6月份却成了12%,你就要去分析这多出来的7%是什么原因?在这大量的原因当中,你可以先针对问题较多的几个点去进行内部分析与改善,当然你有足够的人员与能力可以一并处理的.生产过程及供方管理也都差不多这样吧.
总之质量数据分析就是质量管理好坏的最终体现,你自己做质量管理做得好不好,不是说了算,而是客观的数据表现的.
阿南
是对质量数据进行分类、分层进行运行控制图、排列图、饼图等等工具,了解质量数据的分布以及运行趋势。
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